Cosa succede quando un ex-NVIDIA prova a fare side project usando AI come partner di coding
Dopo diciotto anni dentro NVIDIA a formare partner sull'AI, ho iniziato a usarla per costruire cose mie. Non per prova di forza, non per diventare developer: per capire davvero — dall'interno — cosa l'AI sta cambiando nel lavoro di chi fa prodotti.
Questi sono i prodotti che sono nati da quel momento. Tutti costruiti con Claude Code come partner.
Onboarding in 6 step per profilare il cane, piani di 7 giorni personalizzati sul problema segnalato, esercizi con timer e segnali da osservare, AI Coach RAG che risponde alle domande specifiche del proprietario. Guida al linguaggio del corpo, tracciamento progressi, abbonamento premium.
▸RAG verticale su metodologie di addestramento basate su rinforzo positivo
▸Piani settimanali dinamici generati in base al profilo cane + problema
Applicazione completa per l'introspezione guidata: wizard multi-step per centrarsi, scegliere una domanda, pescare le carte, e ricevere interpretazioni generate da un RAG costruito su una knowledge base di tradizione tarologica. Journaling integrato, credit system con Stripe, dark theme indigo-oro.
▸RAG custom su knowledge base tarologica con OpenAI embeddings
▸Flusso payment-to-reading con Stripe + credit system
Punto di riferimento per chi vuole far girare i modelli open source sul proprio computer invece che nel cloud. Hardware picker che parte dalla macchina e dice cosa regge, directory dei modelli con licenze e requisiti, guide di installazione per Ollama, LM Studio e llama.cpp, glossario in linguaggio piano per chi arriva da zero. La sezione Trending si rigenera da sola ogni settimana pescando dall'Hugging Face Hub con uno score pesato su download, like e recency. Bilingue IT/EN, senza tracking né pubblicità.
▸Hardware picker: dai GB di VRAM al modello che ci gira davvero, senza gergo
▸Classifica Trending auto-curata dall'Hugging Face Hub, rigenerata da una GitHub Action settimanale
▸Editorialmente indipendente: nessun affiliate link, nessun tracking, contenuti CC BY 4.0
Next.js App RouterTailwindGitHub ActionsHugging Face Hub APIClaude Code
Wendy Storyteller v2
v2 in development · v1 live
Remake multi-piattaforma del generatore di storie per bambini, 32 lingue.
Riscrittura completa di un prodotto che già gira (v1 live su wendystoryteller.com) per abbracciare Ionic + Capacitor: una stessa codebase React/TypeScript che distribuisce su iOS, Android e PWA. Stack moderno con react-i18next per localizzazione, Cypress per e2e, Vitest per unit. v2 in sviluppo attivo.
▸Single codebase cross-platform iOS/Android/Web via Ionic + Capacitor
▸32 lingue con react-i18next, geolocation flag detection
Tre osservazioni emerse dal costruire prodotti veri con AI, non slide su AI.
Dal pensare al costruire
Dopo diciotto anni spesi a spiegare l'AI ad altri, usarla per costruire cose mie ha cambiato il modo in cui la capisco. Non si sostituisce a te. Ti accelera in direzioni che scegli tu.
Il valore sposta
Il valore non è più nel saper scrivere codice. È nel saper descrivere il problema, scegliere lo stack giusto, e tenere il prodotto coerente mentre l'agente ti genera le parti.
Le competenze enterprise contano ancora
Pricing, onboarding, auth, observability, test: tutti concetti che vengono dal mondo enterprise e che l'AI da sola non ti consegna. Per fare vibe coding serio, serve la testa di chi ha già fatto prodotti in azienda.